作者：楊于葳
又有機會當「一日工人」啦！上一次來是2022年的8月14日，這次攜帶了很多配備和防護措施，結束的時候，身上總算是沒有上次那麼慘了（哈哈）！除了上次參與的幾位朋友之外，這次陳大哥一家超級給力，所以今日的進度又超前完成，還得到很多驚喜好物！
禮拜六當完工人後，其實沒有很疲憊，晚上還去頂樓看星星，參加禮拜天協作時，疲累感才慢慢跑出來，體力管理真的很重要呀！希望半年內有機會練習到參加一次4~5公里的路跑，或者是騎腳踏車不會離江老師的車尾太遠（哈哈哈）！
桃園基地：出發啦！
這次的出門時間雖然比上次晚了20分鐘左右，但是抵達時間差不多，可能是有走過一次，所以比較有印象，路程也沒那麼匆忙。
搭乘捷運環狀線，抵達板橋站後，從地下道抵達板橋火車站美食街，買好早餐後從旁邊的月台入口搭乘火車區間車，中途可以看好幾頁書呢！
火車車程約34分鐘左右抵達內壢火車站，往後站的方向走，出去前會經過一個「自助刷卡區」，沒有人看管的一個後站，出站後，右手邊有一個小公園，旁邊就有很多 YouBike 1.0 可以租借。
這個週末桃園和臺北地區都不會下雨，是適合騎腳踏車的好天氣！為了讓這次騎腳踏車的過程能更順利，不用停停走走，特地帶一個「手機架」裝在YouBike上，沒想到剛裝好手機架，車輪都還沒壓到馬路上，就遇到林大哥和江老師，手機架就沒有發揮到它的用途了（哈哈）
為想做的事情，做完善的準備
今天的主要工作，是清除大雀榕的殘骸、碎石泥土，以及刷一樓的水泥漆和防水漆。為了把粉塵和眼睛與身體的接觸機會降到最低，除了穿和上次同一套工作服之外，這次還帶了護目鏡、浴帽、醫療用活性碳口罩，還有亭如友情提供的鞋套（其實這次也有買，但忘了帶），這樣無論做哪一部分的工作，都可以有充分的保護。
上午工作時，護目鏡內部就因為水氣一直起霧，下午收工時，脫掉鞋套、浴帽裡面也都充滿水分，很開心可以流這麼多汗，這些都是勞動的證據（哈哈哈～）
全場包最多的我，穿得像疫情時醫護人員的防護裝備，到家時才發現，額頭上居然有沾到一些防水漆or水泥漆，右手的手肘也有，真的很搞笑。
中午的秘密時光
每次中午都是大家聯絡感情的時間，這次也不例外。這次又很幸運地拿到陸大哥的手工皂（有螢光反應的喲！）、林大哥的單眼相機鏡頭、伯笙的小塑膠盒、和毛雀借用的絕版社團工具＋紀念名牌，還有最重要的「遮光布」！
為了把車車遮光布帶回家，真的很感謝陳大哥一家開車載我一趟！光是從路口搬進家門這段路，就停下來休息了好幾次呢！
承載著社團記憶的遮光布
今天，終於看到遮光布本尊了！能夠親眼看到遮光布、親手摸到它，感覺真的很神奇！現場幫邱老師和奕杰剪了兩份，明後天交給他們，其餘的會留在基地裡。
當初在電腦上畫的圖案，大大小小總共37個，最後只選用了最適合、也最具代表的28個圖案，每個圖案都承載著很多故事和無私的分享。
正面看是粉紅色，背面的顏色看起來像是玫瑰金，觸感很柔軟，用黑線織成的圖案，交雜著銀灰色的紗線，每一個都好美、好立體，正面好漂亮，背面也很漂亮，用一條一條的紗線織成再去染色，覺得好不可思議！
特製目鏡
到家後，除了忙著收拾之外，趕快抓緊時間完成林大哥出的「單眼鏡頭」作業。單眼相機的鏡頭，和一般相機鏡頭大致相同，有了先前的經驗，這次拆解的過程十分順利，花費的時間少了很多，很迅速地就得到了各式的玻璃鏡片，上面還有著超棒的鍍膜，用相機拍攝時，透明的部分可以呈現完全藍色的反光。
這台單眼鏡頭裡面，剛好有一組鏡片很適合放在手機顯微鏡使用。他的原始結構長得很醜，又有很硬的塑膠結構，還好需要的工具手邊都有，遇到太硬的塑膠，就先用吹風機把剪刀加熱，慢慢軟化較硬的部分，逐漸修成需要的形狀，再使用砂紙磨到接近圓柱形，最後在剪刀慢慢的擴大三角板上板的洞，擴大到差不多的大小後，用砂紙修飾一下就完成了！
除了這組之外，還有另外幾片的效果也很不錯，也許下次會用3D列印，印一個合適的管子包覆他們，不然太小不合用。
香火鼎盛平安皂
去年11月時，陸大哥在螢光實驗室社團分享手工皂的螢光反應照片，剛好這次陸大哥有到桃園基地，與大家分享他做的手工皂，我挑了這款有螢光反應的「香火鼎盛平安皂」，到家後當然要用「手機微距鏡螢光模組」好好地觀察一下呀！
螢光反應的橘色部分是「皂用的珠光粉」，成分是雲母。
夜觀北斗七星
可能是因為這次回程比較輕鬆，結束後幾乎沒有什麼疲憊感，凌晨的時候還帶著腳架，跑去頂樓拍星星，這次使用夜間模式30秒，拍攝到這張美麗的北斗七星後就下樓睡覺了！
迴龍基地：手機光譜儀二月協作
「一日工人」的隔天是2023年2月的光譜儀協作配送日，來了很多小朋友，早上集合時，收到了Sarah姐的神秘墊板，上面有很多漂亮的藻類，還走了一條新的小路。
中午的炸雞瞬間被秒殺，還有很多特殊口味的披薩，如果不是協作，可能都不會有機會吃到，午後把160*160cm大小的遮光布拿給邱老師。
今天獨自組裝15台左右的手機光譜儀，然後是分裝和配送，這幾次因為演算法的關係，需要寄送的數量都不多，很快就完成了！
